Корпоративные хранилища данных

Корпоративное хранилище данных (КХД) — централизованная система, предназначенная для сбора, хранения, очистки и аналитической обработки больших объёмов данных, собранных из различных источников внутри компании. КХД помогает структурировать данные и обеспечивает высокое качество аналитики для поддержки эффективных бизнес-решений.

Система состоит из модулей, охватывающих весь процесс работы с данными — от их получения до создания отчётов и прогнозов с использованием интеллектуальных алгоритмов. Она позволяет выявлять ключевые тенденции, изучать поведение покупателей и рынков, планировать товарные запасы и многое другое.

Более 70% компаний

заявляют о стратегической важности использования данных КХД.

Наши цели КХД в части предоставления данных

Расширяем возможности работы с данными

Создаём платформу для продвинутой аналитики и экспериментов.

Делаем данные доступными

Единый доступ для разных ролей и запросов.

Повышаем информативность и доверие

Контроль качества и прозрачные правила использования.

Развиваем зрелость управления

Культура работы с данными и стандарты управления.

Почему выбирают КХД?

Централизованный подход

Единый контур работы с данными.

Единые стандарты

Правила и словари, понятные всем командам.

Надёжность и прозрачность

Предсказуемые процессы и трассировка.

Высокое качество аналитики

Полнота, актуальность, консистентность.

Простая интеграция

Встраивание в существующий ландшафт.

Гибкая масштабируемость

Под задачи и рост компании.

Подсистемы КХД

Аналитика

Отчёты и прогнозы.

Управление данными

Организация и стандарты.

Хранение данных

Надёжное и историчное сохранение.

Обработка данных

Очистка и трансформация.

Контроль и безопасность

Защита и аудит.

Такое функциональное разделение делает КХД удобной для обновления, масштабирования и гарантирует стабильную и безопасную работу, даже при увеличении объёмов и усложнении задач.

Основные задачи и назначение системы КХД

Централизованный сбор данных

Интеграция источников в единую базу.

Очистка и валидация

Автоматическое выявление ошибок и проверка согласованности.

Консолидация и хранение с историей

Долговременное хранение и отслеживание изменений.

Визуализация и аналитика

Дашборды, отчёты и многомерный анализ.

Управление метаданными и качеством

Справочники и контроль актуальности данных.

Контроль доступа и аудит

Права пользователей и полный лог действий.

Автоматизация ключевых процессов обработки данных

Сбор и консолидация: Автоимпорт и стандартизация из разных систем и форматов.
Очистка и проверка: Качество данных через фильтрацию и валидацию.
Хранение с историчностью: Доступ к архивам и тренд-анализ.
Мониторинг и аудит: Трассировка пути данных от источника до отчёта, логи и дашборды.
Управление метаданными: Централизованное обновление тех. и бизнес-описаний.
Интеграция с BI и API: Расширенная аналитика и работа с внешними приложениями.
Управление доступом: Интеграция с Active Directory и централизованная авторизация.
Регламентные и ручные загрузки: Сценарии с уведомлениями и контролем.
Трансформация данных: Приведение к согласованной модели.

Ключевые функции КХД

Визуализация данных

Наглядные дашборды и аналитические панели.

Мониторинг процессов

Контроль статусов загрузки и обработки в реальном времени.

Расширенная аналитика

OLAP-кубы и сложные модели для глубокого анализа.

Управление доступом

Гибкие права и уровни доступа пользователей.

Загрузка и обработка данных

Разнообразные форматы и проверка качества.

Долговременное хранение

Учёт исторических изменений.

Управление метаданными

Структурирование и актуализация справочной информации.